Está mesmo aí. É pegar.

Há pessoas que talvez já tenham acesso a este tipo de software e nem se tenham apercebido. Podem até estar a pagar por ele dentro de uma subscrição de IA que já usam.

O poder está mesmo ali, mas assusta.

Software de coding com LLM parece território técnico. Mexe com código, ficheiros, terminais, APIs, testes e deploys. Para quem olha de fora, isso parece técnico. Por LLM, queremos dizer o modelo de linguagem em si: a parte que lê, escreve, raciocina e responde através da linguagem.

É aí que a acessibilidade dos LLMs aparece. A interface é linguagem. Diz-se o que se quer, revê-se, corrige-se, discute-se, volta-se atrás. O software adapta-se à forma de pensar da pessoa onde falta capacidade técnica.

No fundo, estas ferramentas são LLMs com acesso a uma linha de comandos: a camada do computador que consegue correr comandos, mexer em ficheiros, abrir browser e trabalhar com código. No Windows, o PowerShell é uma versão familiar dessa camada.

Mas o primeiro limite não é programação. É reconhecimento.

Há também uma mudança de léxico. Pessoas técnicas precisam de competências mais suaves de linguagem, e pessoas com competências mais suaves precisam de mais consciência de conceitos técnicos.

O engenheiro e o comercial precisam de um novo léxico, e esse léxico encontra-se através da linguagem. Cada indústria tem processos, necessidades e estruturas de negócio. Agora essas necessidades têm de ser traduzidas para uma linguagem que um LLM consiga usar.

Imagine-se um advogado que começa a interessar-se por carros e quer transformar esse interesse num pequeno projeto digital.

O ponto é o pivot de um tema para outro. Essa pessoa tem treino numa área, mas o novo projeto pede outro catálogo de conhecimento, ferramentas, linguagem e trabalho no computador.

Um workspace de coding com LLM dá-lhe capacidade inicial por defeito.

Pode editar ficheiros diretamente e guiar trabalho pelo browser.

Basicamente, dá braços ao LLM.

A pessoa continua a decidir o que é verdade, o que deve ser publicado, o que deve ser pago e o que o projeto é. Mas a ferramenta dá capacidade suficiente para avançar num domínio onde normalmente ficaria presa pela margem técnica.

É isto que acho que muita gente subestima. Uma pessoa pode fazer pivot para um tema novo e ainda assim começar acima de zero.

Isto é uma mudança de paradigma: não porque o LLM torna a pessoa especialista, mas porque sobe a baseline.

É compreensível que isto passe ao lado.

A IA está a mexer mais depressa do que a atenção normal consegue acompanhar. Cada ano muda o mercado, as ferramentas e as expectativas à volta delas. As pessoas especializam-se, trabalham, estudam, gerem clientes, gerem família, e deixam passar botões que foram acrescentados discretamente a software que já pagam.

É isso que torna isto interessante. A causa pode ser banal. O botão está lá. A pessoa viu-o cem vezes. Simplesmente nunca clicou.

Nós não somos especialistas a fingir que dominamos a área.

Somos entusiastas a reparar que a porta está mais aberta do que parece.

Artur Fernandes é o fundador da A&T Systems. O seu percurso junta estudos de gestão, experiência comercial e de negócio, formação em data science, formação full-stack em desenvolvimento web e trabalho prático em software e automação.

A A&T Systems trabalha em websites práticos, automação de workflows e sistemas de negócio assistidos por IA para pessoas e empresas que precisam de operações digitais mais claras.